Sviluppo di un algoritmo predittivo per la manutenzione che contribuisca a prevedere i guasti e a ridurre i costi operativi degli essiccatori a refrigerazione
Functionale area: | Technical Aftermarket |
Country of service: | Italy |
Company name: | Ceccato Aria Compressa |
Lo scopo di questo progetto è di sviluppare un algoritmo predittivo per macchine di nuova tecnologia: essiccatori a refrigerazione con inventer.
Il processo utilizza i BIG DATA insieme ad analisi STATISTICHE e tecniche di MACHINE LEARNING per creare un modello per la previsione di eventi futuri legati ad una macchina a ciclo frigorifero.
Il candidato dovrà quindi unire la teoria del ciclo frigorifero a quella dei metodi statistici/probabilistici per ingegneria in un esercizio di nuova concezione.
Questo progetto è supportato da due professori del Dipartimento di Tecnica e Gestione dei Sistemi Industriali (DTG), Università di Padova (sede di VIcenza)
Competenze ed esperienza richieste
Titolo di studio
Soft skills
Durata Minima: 11 mesi
Italy, Brendola (Vicenza)
Send Application To:
Email:risorseumane@ceccato.com